A urbanização vem causando consideráveis impactos ambientais, em consequência da substituição das superfícies naturais por edificações, redução de áreas verdes, impermeabilização do solo e da poluição atmosférica, contribuindo, desta forma, param a elevação da temperatura nesses locais. Assim, este trabalho objetivou analisar a influência da urbanização sobre a temperatura da superfície (Ts) na cidade de Recife-PE, a partir de imagens do sensor Thematic Mapper (TM) do satélite Landsat 5. Para a realização do estudo, foram obtidas imagens de 4 de agosto de 1998 e de 6 de setembro de 2010, que foram empregadas na geração de mapas temáticos de Ts da cidade do Recife e mais detalhadamente em dois bairros da cidade (Casa Amarela e Curado), a fim de analisar a dinâmica da transformação ocorrida nessas áreas. Por meio do perfil desenvolvido para área de estudo, foi perceptível o aumento espacial e temporal da Ts no sentido subúrbio-centro, resultando em uma diferença de 6°C entre essas áreas. O bairro de Casa Amarela, por possuir maior adensamento urbano, apresentou temperaturas mais elevadas (>27°C).

Urbanization has caused significant environmental impacts, replacing natural surfaces by buildings, decreasing green vegetated areas, soil sealing and atmospheric pollution which contribute to increase the land surface temperature in such areas. Thus, this study aimed to analyze the influence of urbanization on land surface temperature (Ts) in Recife city - Pernambuco (PE), in Brazil, using the Thematic Mapper (TM) sensor images from Landsat 5 satellite. To perform the study, images of August 4, 1998 and September 6, 2010 were obtained and processed to generate Ts thematic maps of Recife-PE and of two districts of this city (Curado and Casa Amarela), in order to analyze the transformation dynamics that has occurred in the area. Through the profile produced for the study area, a spatial and temporal increase of the Ts surface was noticeable in the suburb-downtown direction: 6°C of difference between these areas. The Casa Amarela district, with high urban concentration, presented the highest Ts values observed (>27°C).